Статьи о тестировании ИИ
Разборы, гайды и практики для тех, кто зарабатывает на проверке качества и хочет понимать, как устроены сильные тесты.
Простой гид о том, что такое «выдумки» (галлюцинации) в ответах ИИ и как быстро распознавать ложные, но убедительные ответы даже без экспертных знаний.
Как оценки обычных людей делают искусственный интеллект точнее, безопаснее и человечнее — и почему ваша работа тестировщика действительно меняет будущее ИИ.
Почему цифры и проценты не отражают реальный «ум» искусственного интеллекта и как человеческая оценка становится главным стандартом тестирования ИИ.
Сравнение зарубежных ИИ по пониманию русского языка: контекст, законы РФ, культура и реальные пользовательские запросы. Почему оценка носителей языка критически важна.
Разбираем 5 распространённых ошибок при тестировании искусственного интеллекта и объясняем, почему независимая человеческая оценка критически важна.
Сравниваем GPT-4, Claude 3 и Gemini 1.5 в анализе документов: кто лучше понимает договоры, таблицы и длинные PDF-файлы — простым языком, без технического жаргона.
Простой и понятный гид о том, как начать тестирование искусственного интеллекта и зарабатывать на оценке ответов ИИ — даже без технического образования и опыта в IT.